10 нейросетей для создания карточек на маркетплейсах — Wildberries и Ozon

Нейросети способны значительно ускорить и упростить заполнение карточек: с их помощью можно генерировать текст и инфографику, делать фотосессии, создавать ролики с презентацией товара или инструкциями по применению.

В статье рассмотрим 10 популярных нейросетей, которые можно и нужно использовать для работы с карточками товаров на маркетплейсах. Покажем пошагово и на реальном примере, как с их помощью можно сделать карточку товара.

Читайте также: Где учиться работать с нейросетями?

Нейросети для создания карточек товаров на маркетплейсах – 10 лучших

Выясним, какие с какими задачами нейросети могут справиться при заполнении карточек товаров.

1. ChatGPT

ChatGPT – многофункциональная нейросеть от OpenAI, запущенная в ноябре 2022 года. Умеет генерировать тексты и изображения, искать информацию в интернете, анализировать данные, решать задачи различного типа.

Способы использования:

• Генерация текстового контента – заголовков, описаний товаров, инструкций, ответов на отзывы и пр.
• Анализ целевой аудитории, сегментация ЦА, определение мотивов покупок.
• SEO-оптимизация – анализ карточек конкурентов, подбор ключевых слов для продвижения, улучшение метатегов.
• Адаптация контента – персонализация текстов под разные аудитории (например, для B2B или B2C).

Стоимость: от 23 долларов в месяц. Можно пользоваться бесплатно с ограничениями на количество запросов в час (до 20-30) и число сгенерированных картинок (до 3 в сутки). В бесплатном режиме также ограничен доступ к моделям GPT-4o и o4-mini, существуют лимиты на загрузку файлов и анализ данных. Если хотите выжать из этого чат-бота максимум, обязательно посмотрите подборку – 20 фишек ChatGPT.

2. YandexGPT 5

YandexGPT 5 – нейросеть созданная компаний Яндекс в мае 2023 года. Работает в нескольких режимах (чат-бот, промт-режим, арт и др.), может отвечать на вопросы, генерировать тексты и изображения, анализировать информацию, решать задачи. Языковая модель адаптирована под особенности русского языка, что делает ее оптимальным вариантом при составлении карточек для русскоязычных маркетплейсов.

Способы использования:

• Генерация текстов для карточек на русском языке с учетом требований маркетплейсов.
• Адаптация текста к интересам ЦА и региональным особенностям.
• Создание слоганов – варианты вовлекающих заголовков для карточек и рекламных текстов.
• Анализ рыночных данных – обработка информации о конкурентах (цены, технические характеристики товаров и т.д.) для оптимизации карточек.
• Структурирование данных – автоматическое заполнение полей в карточках (например, вес, размер, материалы).

Стоимость: от 10 копеек за 1 000 токенов при использовании расширенного варианта. Базовая версия предоставляется на бесплатной основе.

3. Ideogram

Ideogram – нейросеть для генерации изображений по текстовым описаниям, созданная канадскими разработчиками из Торонто в августе 2023 года. Умеет добавлять надписи к картинкам, в том числе – на русском языке. Содержит встроенный редактор Canvas для обработки изображений (обрезка, удаление и замена фона, повышение качества и пр.).

Способы использования:

• Автоматическая генерация изображений товара на основе его описания (если реальное фото отсутствует) и другого визуала для карточки.
• Доработка существующих фото – добавление элементов, изменение фона, создание вариантов упаковки и пр.
• Добавление текста на изображение (слоганы, цены, преимущества и пр.).
• Персонализация графического контента под бренд – подбор стилей, цвета, шрифтов и пр.

Стоимость: от 7 долларов в месяц. Есть бесплатный тариф с ограничениями на количество генераций и функционал редактора Canvas.

4. Reve AI

Reve AI – нейросеть для создания и редактирования изображений, первая модель которой была представлена в марте 2025 года программистами из Калифорнии (США). Позволяет работать с различными художественными стилями, добавлять надписи, настраивать цветовую гамму, освещение и другие параметры.

Способы использования:

• Генерация изображений по текстовому промту.
• Редактирование фотографий в соответствии с введенными инструкциями (улучшение качества, стилизация и пр.).
• Добавление текста на картинку (на английском языке).

Стоимость: Новый пользователь получает 100 кредитов бесплатно, которые может использовать на генерацию картинок. После их расходования счет пополняется ежедневно до 20 кредитов. Если не хватает, можно купить 500 кредитов за 5 долларов.

5. Higgsfield AI

Higgsfield AI – платформа на основе ИИ для генерации изображений и видео, которая была создана в Лос-Анджелесе и запущена в апреле 2024 года нашими бывшими соотечественниками Александром Машрабовым и Григорием Ткаченко. Нейросеть способна создавать видео кинематографического качества по текстовому описанию, статичным картинкам или ключевым кадрам. Умеет клонировать изображения по загруженному фото и органично внедрять их в видеосцены. Позволяет регулировать освещенность и поворот камеры, содержит большую библиотеку шаблонов и фильтров.

Способы использования:

• Создание изображения товара на основе текстового описания.
• Редактирование картинок и фотографий.
• Генерация промо роликов, видео с инструкциями и пр.
• Добавление в готовое видео персонажей и объектов.
• Адаптация инфографики к требованиям маркетплейсов.

Стоимость: от 9 долларов в месяц. Есть бесплатная версия с ограниченными возможностями. При переходе на один из платных тарифов расширяется функционал нейросети, повышается скорость генерации и открывается доступ к продвинутым моделям, предоставляется право использовать видео в коммерческих целях.

6. Hailuo AI

Hailuo AI – китайская нейросеть для генерации картинок, видео и аудио, созданная шанхайскими разработчиками в 2024 году, является частью экосистемы MiniMax. Может создавать ролики по фото или текстовому описанию, оживлять картинки, добавлять персонажам движение и мимику. Умеет синтезировать человеческую речь, клонировать голос, удалять шумы из аудиозаписей. Позволяет создавать персонажей и генерировать ролики с их участием.

Способы использования:

• Генерация изображений по текстовому промту, с заданием формата и стиля.
• Создание видео по текстовому описанию или / и изображению.
• Добавление эффектов в видео.
• Создание роликов с участием персонажей.

Стоимость: от 9,99 долларов в месяц при использовании моделей компьютерного зрения и от 15 долларов в месяц при работе с аудио. В зависимости от выбранного тарифа начисляется определенное количество кредитов, которые тратятся на генерацию. В бесплатном режиме баланс ежедневно пополняется до 100 кредитов, но есть ограничения на скорость генерации и количество проектов в очереди, на видео отображается водяной знак.

7. Claude

Claude – многофункциональная нейросеть, созданная американской компанией Anthropic в марте 2023 года. Умеет генерировать тексты, анализировать, обобщать и сокращать объемные материалы, делать языковые переводы, писать и отлаживать программные коды, решать математические и логические задачи, описывать загруженные картинки и создавать простейшие векторные изображения.

Способы использования:

• Создание SEO-оптимизированных заголовков и описаний.
• Подбор тегов и ключевых слов.
• Анализ конкурентов, генерация идей по улучшению контента.
• Анализ юридических аспектов – проверка соответствия описаний стандартам маркетплейсов (например, на наличие запрещенных слов).
• Создание простейшей инфографики.

Стоимость: от 15 евров в месяц. Есть бесплатный тариф, с доступом к основному функционалу. При оформлении платной подписки появляется возможность использовать модели с углубленным мышлением, способным более качественно выполнять задачи, связанные с анализом данных и генерацией контента.

8. DeepSeek

DeepSeek – нейросеть с мощным мыслительным потенциалом, созданная китайской компанией High-Flyer в мае 2023 года. В настоящее время представлена языковыми моделями V3 и R1 (усовершенствованный вариант), способными анализировать загруженные файлы, писать тексты любого типа, искать и структурировать информацию, генерировать идеи, выполнять ряд других операций, требующих глубокого анализа и мышления.

Способы использования:

• Глубокий анализ данных – выявление скрытых паттернов в поведении покупателей для оптимизации карточек.
• Создание описаний для карточек товаров с учетом SEO.
• Прогнозирование конверсии – оценка эффективности описаний и изображений.
• Автоматизация рутинных задач – массовое обновление карточек на основе шаблонов.

Стоимость: бесплатно.

9. Qwen

Qwen – нейросеть с широким функционалом, которая была разработана китайской компанией Alibaba и поступила в публичный доступ в сентябре 2023 года. Представлена рядом языковых моделей и моделей компьютерного зрения, предназначенных для генерации текстового, графического и видео контента. Может также искать информацию в интернете, решать задачи различного типа, анализировать и обобщать данные, делать языковые переводы и составлять программные коды.

Способы использования:

• Генерация SEO-оптимизированных текстовых описаний и заголовков.
• Подбор ключевых слов и тэгов.
• Анализ описаний и изображений, с последующей генерацией рекомендаций по их улучшению.
• Анализ целевой аудитории и их потребностей.
• Создание визуального контента (картинок, инфографики, роликов).
• Интеграция с ERP-системами с целью автоматизации заполнения карточек на основе данных из учетных систем.

Стоимость: бесплатно.

10. Gigachat

Gigachat – российская нейросеть, запущенная Сбером в сентябре 2023 года. Умеет анализировать и структурировать данные, генерировать текст и изображения, делать языковые переводы и краткие пересказы объемных материалов, решать математические и логические задачи, составлять программные коды, искать актуальную информацию в интернете. В отличие от большинства других нейросетей, функционал веб-версии и приложений Gigachat (есть мобильные варианты для iOS и Android, мини-приложение в Телеграм) различаются. В приложениях можно более детально работать с изображениями, а также генерировать музыку и создавать аватаров.

Способы использования:

• Создание заголовков и описаний с учетом SEO.
• Подбор ключевых слов, генерация тегов и метатегов.
• Адаптация контента под требования конкретного маркетплейса.
• Автоматическое заполнение полей (артикул, бренд, страна-производитель).
• Анализ конкурентов, выявление их сильных и слабых сторон.
• Анализ трендов на рынке, выявление популярных товаров и их характеристик, способных привлечь клиента.
• Создание изображений товара для карточки по описанию.
• Создание звукового сопровождения для роликов.

Стоимость: бесплатно.

Как сделать карточку товара на ВБ/Озон с помощью нейросетей

Рассмотрим, как создать карточку товара для Озона, с учетом его требований:

• Название должно содержать ключевые характеристики товара (бренд / производитель, модель, назначение). Нельзя писать капсом, несколько раз использовать одно и то же слово, игнорировать знаки препинания, добавлять большое количество специальных символов.
• Фотографии – от 3 до 6, выполненные в едином стиле и демонстрирующие продукт с разных ракурсов. В формате JPEG или PNG.
• Описание – краткое, информативное и структурированное, с перечислением основных преимуществ и характеристик товара.
• Видео – короткие демонстрационные ролики (добавляются по желанию).

На карточке также должна быть выставлена конкурентоспособная цена, желательны акции и скидки – они повышают видимость карточки.

Отзывы также положительно влияют на видимость карточки, повышают доверие к товару со стороны покупателей.

Описание товара

Используем одну из языковых моделей, например, DeepSeek. В промте подробно и точно описываем, что хотим получить.

Результат:

Если полученное описание вас не устроило, вы можете его перегенерировать. При необходимости можно вносить корректировки в промт или попросить нейросеть переделать отдельные фрагменты текста.

Фотографии товара

Генерируем картинку на основе существующей фотографии. Добавляем фон, с использованием нейросети Higgsfield.ai.

Загружаем фото, в промте указываем, какой именно фон нам нужен, нажимаем на кнопку генерации.

Получили изображение наушников на фоне компьютерной техники.

В нейросети Ideogram одновременно с фоном можно сгенерировать надпись на картинке. Составляем соответствующий промт, нажимаем на кнопку Generate.

Получили 4 варианта, из которых выбираем самый удачный, на наш взгляд.

Генерация инфографики

Пробуем создать инфографику для карточки с использованием нейросети Qwen. Переходим в режим генерации изображений и вводим промт:

Получили такой результат. Если он не устроил, генерацию можно запустить заново. Ограничений на количество генераций в данной нейросети нет.

Инфографика по более общему запросу:

Если вы не знаете, как составить запрос для генерации инфографики, вы можете попросить сформулировать идеи у самой нейросети – языковая модель предложит вам несколько вариантов.

Видео с товаром

Карточки смотрятся более эффектно, если в них присутствует видео. Давайте сделаем короткий ролик, в которых будут фигурировать наушники. Используем нейросеть Hailuoai.video.

Загружаем фото наушников, описываем сценарий видео, запускаем генерацию.

Через несколько минут получаем ролик, в котором молодой человек надевает наушники и садится за компьютер слушать музыку.

Заключение

Нейросети помогают автоматизировать рутинные задачи и сделать процесс заполнения карточек более быстрым и эффективным. Для получения желаемого результата, нужно уметь грамотно составлять промты. Чтобы нейросеть понимала, что от нее хотят, давайте ей четкие и подробные указания.

Нейросеть следует подбирать с учетом ее функционала – чтобы в ее возможностях было сгенерировать контент того типа, который вам нужен на данный момент. При больших объемах работ нужно пользоваться бесплатными нейросетями (DeepSeek, Qwen и т.п.) либо, если каких-то опций в них не хватает, приобрести подписку на специализированных платформах (Hailuoai Al, Higgsfield.ai и пр.).

Больше полезных подборок с нейросетями:

• 5 приложений нейросетей для создания видео
• 7 нейросетей для краткого пересказа видео
• 5 нейросетей для создания аватара